기루 기룩 기록

## 변수 선언 부분 money = 0 ## main 부분 money = int(input("교환할 돈은 얼마?")) c50000 = money // 50000 money %= 50000 # 50000으로 나눈 나머지 c10000 = money // 10000 money %= 10000 # 10000으로 나눈 나머지 c5000 = money // 5000 money %= 5000 # 5000으로 나눈 나머지 c1000 = money // 1000 money %= 1000 # 1000으로 나눈 나머지 c500 = money // 500 money %= 500 # 500으로 나눈 나머지 c100 = money // 100 money %= 100 # 100으로 나눈 나머지 print('\n오만원\t==> %d..

거듭 제곱 파이썬에서의 거듭 제곱은 a ** b 의 형태로 작성합니다. ex) 10 ** 10 = 10 ^ 10 입니다 코드를 통해 확인해 보도록 하겠습니다. a = 10**10 # 거듭 제곱 print(a) # int의 크기 제한이 없어 아주 큰 수를 사용 가능 진수 표현 방식 16진수 = 0x** 8진수 = 0o** 2진수 = 0b** a = 0xFF # 16진수 표현 방법 0x, 0X print(a) b = 0o77 # 8진수 표현 방법 0o, 0O(알파벳 오) print(b) c = 0b1111 #2진수 표현 방법 0b, 0B print(c) A(숫자)e5는 A(숫자) * 10^5 를 의미합니다. a = 3.14 b = 3.14e5 # 3.14 * 10^5를 의미한다 print(a, b) 파이썬에..

sel = int(input("입력진수 결정(16/10/8/2):")) num = input("값 입력:") if sel ==16: num10 = int(num, 16) # 16진수 값을 10진수로 변환 if sel == 10: num10 = int(num, 10) # 10진수 값을 10진수 if sel == 8: num10 = int(num,8) # 8진수 값을 10진수로 변환 if sel == 2: num10 = int(num,2) # 2진수 값을 10진수로 변환 print("16 진수 ==>", hex(num10)) # 10진수를 16진수로 변환 print("10 진수 ==>", (num10)) print("8 진수 ==>", oct(num10)) # 10진수를 8진수로 변환 print("2 진수 ..

tkinter 라이브러리 # 그림판 프로그램1 from tkinter import * ## 변수 window = None canvas = None # 함수 x1, y1, x2, y2 = None,None,None,None def mouseClick(event): global x1, y1, x2, y2 x1 = event.x y1 = event.y def mouseDrop(event): global x2, y2 x2 = event.x y2 = event.y canvas.create_line(x1,y1,x2,y2, width = 5, fill = "red") # 메인 코드 window = Tk() window.title("그림판 비슷한 프로그램") canvas = Canvas(window, height = ..

sort(): 행렬을 정렬 - np.sort(): 정렬된 행렬을 반환 - ndarray.sort(): 행렬을 정렬 inplace argsort(): 정렬된 행렬의 인덱스를 반환 test = np.array([3, 1, 9, 5]) print('원본 행렬:', test) # np.sort()로 정렬 sort_test1 = np.sort(test) print('np.sort() 결과: ', sort_test1) print('np.sort() 수행 후 원본', test) # ndarray.sort()로 정렬 sort_test2 = test.sort() print('ndarray.sort() 결과: ', sort_test2) print('ndarray.sort() 수행 후 원본', test) # 내림차순 정렬 ..

1. 특정한 데이터만 추출 원하는 위치의 인덱스 값을 지정하면 해당 위치의 데이터가 반환된다. # 1에서 부터 9 까지의 1차원 ndarray 생성 array1 = np.arange(start=1, stop=10) print('array1:',array1) # index는 0 부터 시작하므로 array1[2]는 3번째 index 위치의 데이터 값을 의미 value = array1[2] print('value:',value) print(type(value)) 2. 슬라이싱(Slicing) 슬라이싱은 연속된 인덱스상의 ndarray를 추출하는 방식 array1 = np.arange(start=1, stop=10) array3 = array1[0:3] print(array3) print(type(array3)..